【摘 要】
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烧结是一个典型的时变、非线性、大滞后的系统,很难用一个确定的数学模型去描述整个过程.根据烧结工艺的特点,提出了用神经网络(NN)和自适应遗传算法(AGA)相结合的方法去预估
【出 处】
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2004年生命系统建模仿真国际会议
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烧结是一个典型的时变、非线性、大滞后的系统,很难用一个确定的数学模型去描述整个过程.根据烧结工艺的特点,提出了用神经网络(NN)和自适应遗传算法(AGA)相结合的方法去预估烧透点的位置,并用大量的输入和输出样本训练和测试模型.仿真结果表明,该系统能提前30min准确地预估烧透点的位置,为大系统控制奠定了基础.
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