【摘 要】
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为解决目前婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题,设计了能准确识别婴儿哭声的婴儿智能监护系统;使用RT5350芯片作为处理器,使用PAP7501芯片实现对视频信号和音频信号
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津九安医疗电子股份有限公司
【基金项目】
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天津科技支撑计划项目(14ZCZDGX00003);天津市海洋经济创新发展区域示范项目(2015120024000473);天津市自然科学基金一般项目(13JCYBJC18000)
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为解决目前婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题,设计了能准确识别婴儿哭声的婴儿智能监护系统;使用RT5350芯片作为处理器,使用PAP7501芯片实现对视频信号和音频信号的采集;对系统移植了Linux内核,使用多线程编程技术编写了应用程序;通过提取梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用动态时间规整算法作为识别算法,实现了对婴儿哭声的准确识别;该系统可以与云服务器通信,实现婴儿哭声报警功能;该系统可以与用户的终端设备通信,实现视频数据和音频数据的传输;该智能监护系统极大地方便了用户对婴儿的监护。
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