不完备信息系统中知识获取算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cmdl_CQ

【摘要】

：

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.应用粗糙集理论,可以将隐藏在系统的知识能够以决策规则的形式表达出来.根据粗糙集上下近似的概念,决策规则能够分成

【作者】

：

顾沈明吴伟志高济

【机构】

：

浙江大学软件学院,浙江海洋学院信息学院,浙江大学人工智能研究所

【出处】

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计算机科学

【发表日期】

：

2005年9期

【关键词】

：

不完备信息系统粗糙集算法决策规则确定性决策表软计算工具 Rough sets Decision rules Incomplete informat

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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.应用粗糙集理论,可以将隐藏在系统的知识能够以决策规则的形式表达出来.根据粗糙集上下近似的概念,决策规则能够分成确定性规则和可能性规则两种.本文将介绍从不完备信息系统中知识获取的算法,通过这些算法能够从不完备决策表中生成一种确定性的规则和两种可能性的规则,同时也介绍了不完备决策表中描述约简的算法.

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