基于ARIMA乘积季节模型预测恶性肿瘤住院量、住院费用及平均住院时间

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【摘要】

：

目的应用自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析和预测恶性肿瘤住院量、住院费用及平均住院时间,为医院恶性肿瘤业务

【作者】

：

金雯张岩曦徐周

【机构】

：

浙江大学医学院附属第一医院

【出处】

：

现代医院

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

恶性肿瘤 ARIMA乘积季节模型住院量住院费用平均住院时间

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(81602916)

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目的应用自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析和预测恶性肿瘤住院量、住院费用及平均住院时间,为医院恶性肿瘤业务管理提供科学依据。方法收集某院2007-2016年逐月十大恶性肿瘤(肺癌、肝癌、白血病、结直肠癌、胃癌、甲状腺癌、恶性淋巴瘤、前列腺癌、乳腺癌和肾癌)住院患者资料,采用ARIMA乘积季节模型对2007-2015年逐月恶性肿瘤的住院人次、住院费用和平均住院时间进行模型拟合,用2016年逐月数据评价

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