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以某重型自卸车油气悬挂缸为研究对象进行了台架实验,得到了不同激励振幅和激励频率时输出力的变化规律.利用所得实验数据,应用BP网络建立了该型油气悬挂缸的非参数化模型,并应用该模型对油气悬挂缸的输出力特性进行了预测.结果表明:该网络具有良好的泛化能力,可以准确地预测该型油气悬挂缸的输出力特性.
神经网络技术在油气悬挂缸输出力特性预测中的应用
【摘 要】
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以某重型自卸车油气悬挂缸为研究对象进行了台架实验,得到了不同激励振幅和激励频率时输出力的变化规律.利用所得实验数据,应用BP网络建立了该型油气悬挂缸的非参数化模型,并
【机 构】
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吉林大学
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2004年3期
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