论文部分内容阅读
针对认知 MISO 系统，分析了三种天线选择方案下次用户的中断性能。与已有文献不同，不仅考虑了次用户对主用户的干扰功率约束，还考虑了次用户发送峰值功率约束和主用户对次用户的干扰。进一步基于不同的天线选择方案，从理论上推导出次用户中断概率的闭合表达式，并通过Monte-Carlo 仿真验证理论推导的正确性。仿真结果表明，在瑞利平衰落信道环境中，次用户采用天线选择方案能有效降低次用户的中断概率，避免次用户频繁切换信道。