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来源 :电子学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
稀疏性字典学习是指对在某个已知的基字典上具有稀疏表示的字典的学习.论文利用块松弛思想,将稀疏性字典学习问题转化为字典和系数的分别优化问题,利用代理函数优化方法分别
【作 者】
:
高磊
陈曾平
【机 构】
:
国防科技大学ATR重点实验室
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
2011年12期
【关键词】
:
稀疏表示
稀疏性字典
块松弛
代理函数
K-SVD
sparse representation
sparse dictionary
block-relaxa
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