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利用Ｈａｍｍｉｎｇ距离控制种群中个体间的差异，建立了峰值库，利用多峰值点外抛点法、一点和多点的交叉与变异方式，以及多峰值点邻域搜索策略，从而使改进后的遗传算法在解决有约束非线性问题时表现出良好的速度和有效性。
一种基于多峰 值多规则并行搜索的遗传算法
【摘 要】
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利用Ｈａｍｍｉｎｇ距离控制种群中个体间的差异，建立了峰值库，利用多峰值点外抛点法、一点和多点的交叉与变异方式，以及多峰值点邻域搜索策略，从而使改进后的遗传算法在解决有约束非线性问题时
【机 构】
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东北大学,沈阳航空工业学院
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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1999年3期
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