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论文结合我国公共交通发展特点确定48个候选指标。运用德尔菲法进行指标初选：在第一轮调查中，以关联程度赋值平均值大于3．0、变异系数小于0．25为筛选标准删除8个指标；在第二轮计算后，采用BP神经网络法对指标进行优化，以权重小于60％为筛选标准删除11个指标最终筛选出29个指标。又将评价体系分为目标层、准则层和指标层；通过训练神经网络，得到各指标权重及准则层极重。最后，以南京为例进行指标体系的应用，应用结果表明，该指标体系能够较准确和全面评价公共交通发展水平。