【摘 要】
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图像分割是图像工程中热门且举足轻重的一项研究。图像分割的本质是将感兴趣的目标从图像背景中提取出来,以便后续处理,是图像工程中十分关键的一步。重点研究水平集方法在图像分割技术中的应用,通过水平集方法能够将图像梯度信息、区域统计信息和目标形状等信息融入分割框架中,能出色地控制轮廓的演化,同时减少了计算量,从而获得更高的分割精度和效率。
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究重点项目“基于柯西分布的灰度不均匀图像分割算法研究”(KJ2020A1171),安徽省重大线上教学改革研究项目“疫情之下高职高专计算机应用技术专业课程线上教学的研究”(2020zdxsjg381),安徽省高等学校质量工程项目“计算机应用技术教学团队”(2017jxtd129)。
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图像分割是图像工程中热门且举足轻重的一项研究。图像分割的本质是将感兴趣的目标从图像背景中提取出来,以便后续处理,是图像工程中十分关键的一步。重点研究水平集方法在图像分割技术中的应用,通过水平集方法能够将图像梯度信息、区域统计信息和目标形状等信息融入分割框架中,能出色地控制轮廓的演化,同时减少了计算量,从而获得更高的分割精度和效率。
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