针对智能网联公交信号优先控制策略尚未完善的问题,提出两种智能网联公交信号优先技术决策前评价方法.方法一基于车均延误计算模型和人均延误计算公式,提出利用优先前后人均总延误差值进行决策前评价.方法二基于优先前后交叉口人均延误影响因素分析,构建包括优先效益、优先效果、非优先相位影响3个方面共7个指标的智能网联公交优先技术决策前评价指标体系,利用层次分析法(AHP)和熵值法相结合的方法进行指标赋权.对长沙市的两条公交客流走廊(金星路和银杉路)共20个交叉口进行分析,总结评价结果并提出决策建议.
为了提高铣刀的耐用性,并将分屑原理有效地应用到铣刀中,以插铣刀具为例,基于刀具分屑原理,通过分析其他具有分屑原理的刀具,选择两种适宜的刀具结构设计的分屑原理,即多刃组合错位分屑原理和波刃分屑原理,构建了基于分屑原理的插铣刀每齿允许进给量与刀具几何参数之间关系的数学模型,在对铣削刀具进行大量切削实验的基础上,通过对切削力、切削振动幅度和刀具磨损的分析,证明应用组合错位分屑原理可以减小刀具对材料施加的切削力,提高刀具使用寿命.同时,波刃切屑原理可以使切削力不足的问题得到一定程度的解决,从而提高了刀具的使用寿命
为了提高大型飞机电缆故障识别效果,提出了基于深度学习算法的大型飞机电缆故障识别方法.首先利用S变换方法获取大型飞机电缆信号的复时频矩阵,利用熵和奇异值分解理论提取复时频矩阵的特征向量,将特征向量作为深度学习网络的输入、大型飞机电缆故障作为输出;然后采用随机梯度下降法更新深度学习网络的权重参数、偏置参数,从而建立大型飞机电缆故障精准识别模型;最后对大型飞机电缆故障识别实例进行了分析,分析结果表明,在含有白噪声的情况下,深度学习算法的电缆故障识别精度仍高于99％,识别误差控制在有效范围内,具有较高的实际应用价