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随着全球汽车保有量的不断增加,人们在出行中遇到的交通拥堵问题日益严重,这对相关部门的管理效率提出较高要求。本文通过阐述深度学习领域中图像分类技术和目标检测技术的原理以及他们各自在交通拥堵检测中的应用,为相关部门在解决交通拥堵这一实际问题时提供应对方法,具有一定的参考价值。
深度学习在交通拥堵检测中的应用
【摘 要】
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随着全球汽车保有量的不断增加,人们在出行中遇到的交通拥堵问题日益严重,这对相关部门的管理效率提出较高要求。本文通过阐述深度学习领域中图像分类技术和目标检测技术的原理以及他们各自在交通拥堵检测中的应用,为相关部门在解决交通拥堵这一实际问题时提供应对方法,具有一定的参考价值。
【机 构】
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长安大学
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2021年01期
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