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该系统使用机器学习方法对异常流量进行判别,设计一个异常流量的检测模型,通过对HTTP请求头字段进行特征提取,形成多维特征库,应用到机器学习的高斯混合模型中,进行验证和评估。经过测试证明特征计算方法在高斯混合模型中有较好的准确率和召回率。
基于机器学习的网络异常流量分析系统
【摘 要】
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该系统使用机器学习方法对异常流量进行判别,设计一个异常流量的检测模型,通过对HTTP请求头字段进行特征提取,形成多维特征库,应用到机器学习的高斯混合模型中,进行验证和评
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【出 处】
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电脑知识与技术:学术版
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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2018年广西区级大学生创新项目:网络异常流量分析监测系统(项目编号:201810595263).
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