【摘 要】
：
云计算的飞速发展和上云企业软件规模、业务多样性的日益增长对资源利用率、快速迭代、持续交付和软件质量提出了越来越高的要求,同时针对研发过程缺乏客观的度量与评价体系。为解决上述问题,文章提出一种基于云原生的研发效能框架,包括基础设施层、平台能力层、研发效能平台层和应用层,对研发过程进行全面统一地管理与度量,并通过数据挖掘、机器学习方法构建分析预测模型,为研发过程的团队和项目提供画像分析、决策咨询、缺陷预测等服务。然后对研发效能框架应用层的软件缺陷预测方案进行了研究,基于研发效能框架采集的数据样本,提取软件缺陷
【机 构】
：
中国联通研究院,中国联合网络通信集团有限公司,中国联通软件研究院
论文部分内容阅读
云计算的飞速发展和上云企业软件规模、业务多样性的日益增长对资源利用率、快速迭代、持续交付和软件质量提出了越来越高的要求,同时针对研发过程缺乏客观的度量与评价体系。为解决上述问题,文章提出一种基于云原生的研发效能框架,包括基础设施层、平台能力层、研发效能平台层和应用层,对研发过程进行全面统一地管理与度量,并通过数据挖掘、机器学习方法构建分析预测模型,为研发过程的团队和项目提供画像分析、决策咨询、缺陷预测等服务。然后对研发效能框架应用层的软件缺陷预测方案进行了研究,基于研发效能框架采集的数据样本,提取软件缺陷
其他文献
针对目前医疗信息存在大量孤岛、共享距离短等问题,该研究采用思维进化算法(MEA)、BP神经网络算法和区块链技术设计出一个远程医疗信息共享平台。由于传统的BP神经网络存在容易陷入局部最优和初始权值、阈值的随机性等缺陷,采用MEA算法来确定BP神经网络的初始权值和阈值,最终得到了医疗信息的融合模型。采用改进拜占庭协议的共识机制来实现网络节点共识,通过联盟区块链对医疗数据进行存储,保证了数据的安全性。试验结果表明,MEA+BP神经网络算法的精度相比传统BP神经网络提高了7.77%,稳定性提高了31.58%。
为解决云资源节点负载不均衡导致利用效率低、资源负载均衡性较差等问题,提出以增强学习算法改善云资源动态负载均衡弹性伸缩的方法。采用云资源动态特性基准分析云资源动态的最初基准,对云资源动态特性进行节点采样,设置云资源节点负载的上限和下限,实现云资源动态负载均衡控制;采用非均匀离散傅里叶变换方法,对其节点负载状态均匀调整,引入增强学习算法中Q学习方法,不断自适应执行弹性收缩策略,实现云资源动态负载均衡的智能弹性伸缩。实验结果表明,采用所提方法后,云资源利用效率高达约97%,资源负载均衡性能得到提升。
对某城市地铁低压配电网络电压波动进行了分析和仿真研究。以某地铁A站到B站线路为研究对象,在PSCAD/EMTDC中进行该线路模型M91的搭建,对出现的电压波动进行分析。仿真表明,各种非理想因素和动力照明负荷产生谐波含量,在空载运行时,只有照明负荷、通风时会影响电网电流。机车在不规则运行时会造成明显电压波动,需要采取有效的手段对35kV母线上电压波动进行控制。针对地铁低压配电负荷发生电压波动,提出采用接触器对站厅大面积照明进行控制,在远程控制BAS时,需要使用常压反逻辑控制方式。
云原生技术在IT和CT领域都已经开始获得广泛的使用,云服务商和电信运营商都在积极采用开源解决方案打造云原生PaaS平台。文章对云原生PaaS平台实现架构和发展趋势进行总结,并从网络云和边缘云的角度对PaaS平台架构进行详细分析,最后基于统一边缘云趋势,提出一种跨电信运营商的云原生PaaS平台架构。
边缘计算是5G网络的重要应用场景之一,目前有众多标准组织、产业联盟在这个领域进行研究。文章对当前电信边缘云的研究和标准进展进行了总结,并分析了目前实际部署实践中遇到的解决方案分散化、应用生态建设困难、云网边端协同缺乏深入研究的问题,最后对如何应对这些挑战给出了在标准化和产业推动方面的建议。
在小规模非公有制医院推广和实施医院信息系统是多层次、多目标的决策问题,该类问题容易出现信息缺损等影响决策的因素,为此提出一种基于三角模糊数和层次分析的模糊层次分析法。该方法将普通评判矩阵改为模糊评判矩阵,将一般数改为三角模糊数后勿需检验矩阵的一致性,可直接计算得出各指标权重和最终评价结果。此外构建技术环境、组织因素、环境因素和人文因素的评价体系,保证了评价结果的科学性和合理性。分析结果表明了该方法能够量化分析影响医院实施信息系统的主要因素。
5G核心网(5GC)的云原生化一直是云原生应用的热点之一,文章从电信网络云原生应用的发展历程和需求出发,分析云原生5G核心网的应用价值和在多场景基础设施适配、电信特性增强以及持续演进等方面面临的挑战,重点论述云原生5G核心网的系统架构、多网络平面和转发性能增强、安全增强等关键技术和成熟度参考模型,并对云原生5G核心网的发展做了展望。
“十四五”规划和2035远景目标明确提出,要加快金融业数字化发展,建设数字中国,明晰“十四五”期间数字化发展路径,信托行业要顺应数字化潮流,上云是必然选择。文章研究分析了云原生及其基础架构,同时对信托行业的信息化现状进行分析,介绍了以云原生为核心的研发平台在信托行业的应用,以解决如何实现灵活化资源管控和数字化信托企业管理等问题,在提高业务服务能力的同时,提高支撑手段的效率。
在当前云网融合的新形势下,作为云原生技术不可或缺的持续交付、DevOps、微服务和容器技术正在被广泛使用。采用云原生技术和管理方法,为业务应用的云端部署和高效持续的服务带来了便利,但同时也增加了更多的安全风险。云原生应用的供应链安全已经关系到整个云安全体系的建立。文章研究云原生应用供应链的现状,对云原生应用的特点进行分析,针对性地提出云原生应用供应链的安全风险防护方案,为提升云原生应用的供应链安全提供参考,旨在确保云原生应用的安全,进而提高云端环境的安全防护水平。
在边缘计算场景下,云边需要支持应用数据互访。而边缘节点常常置于内网环境,出于成本和安全性的考虑,并无公网IP暴露,导致云端的应用或用户无法通过kubernetes和边缘计算平台现有的网络方案访问到部署在边缘节点的服务。边缘节点可能处在高丢包率、高时延等网络不稳定的环境,在弱网环境下,访问边缘服务难以保持稳定。文章针对云端访问边缘服务的需求和边缘网络环境复杂不稳定等因素,设计并实现了基于QUIC协议的边缘服务网关。最后对边缘服务网关进行了功能测试和性能测试,测试结果表明边缘服务网关实现了边缘服务访问的能力,