【摘 要】
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针对基于深度图的视点绘制中空洞填补时产生的图像失真问题，提出一种还原空洞区域可靠纹理的空洞填补方法。通过从临近的帧画面中提取有效信息还原真实的背景图像，用于新视点中
【基金项目】
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国家“863”重大专项(2012AA03A301;2013AA030601);国家自然科学基金项目(61101169;61106053);福建省自然科学基金项目(2011J01347)
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针对基于深度图的视点绘制中空洞填补时产生的图像失真问题，提出一种还原空洞区域可靠纹理的空洞填补方法。通过从临近的帧画面中提取有效信息还原真实的背景图像，用于新视点中背景区域的空洞填补。并通过区分前景和背景图像区域，对不同区域的空洞采取不同的填充方法，从而获得较为可靠和真实的填补效果。从实验结果来看，该方法获得的PSNR数据优于其他算法，并且与真实视点比较的结构相似度达到99．1％，比传统方法提高10％以上。
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