【摘 要】
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当随机事件服从任意概率分布时,如何调度可充电传感器以使得事件捕获的总体监控质量(Qo M)最大化.首先验证了这一问题是NP完全问题,其次证明了优化问题的目标函数是单调子模.
【机 构】
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湖南信息职业技术学院信息工程系,南京大学计算机科学与技术系,
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当随机事件服从任意概率分布时,如何调度可充电传感器以使得事件捕获的总体监控质量(Qo M)最大化.首先验证了这一问题是NP完全问题,其次证明了优化问题的目标函数是单调子模.通过将这个问题表述为求解一个拟阵约束下子模函数最大值的问题,设计了一种近似算法,得到了系数为1/2的近似解,并通过了仿真验证.
How to schedule a chargeable sensor to maximize the overall monitoring quality (QoM) of event capture when random events are subject to an arbitrary probability distribution.Firstly, we verify that this problem is an NP-complete problem and secondly prove that the objective function of the optimization problem is monotone By expressing this problem as the maximum value of the submodular function under a pseudo-array constraint, an approximation algorithm is designed and an approximate solution with a factor of 1/2 is obtained, which is verified by simulation.
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