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准确可靠的脑胶质瘤分割是脑胶质瘤诊断、治疗方案制定和治疗效果评价的重要前提。为了有效针对脑胶质瘤MRI的特性和基于CNNs的脑胶质瘤分割方法的不足,提出了一种融合三个密集连接型2D-CNNs分割结果的方法。将三维多模态MRI数据沿轴状面、冠状面和矢状面切片化,并在预处理后的切片上按比例截取33×33大小的图像块,得到三个视图的训练集;将三个训练集分别送入到密集连接型2D-CNNs模型中进行训练,得到三个分割模型;然后,将测试病人的各视图图像块依次输入到训练好的分割模型,得到脑胶质瘤三个视图的粗分割结