【摘 要】
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针对经典频繁子图挖掘算法ffsm（fast frequent subgraph mining）无法处理有向多重图、无法得到有向频繁子图和大量的虚假警报的缺点，在其基础上提出一种新的频繁子挖掘算法hffsm
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针对经典频繁子图挖掘算法ffsm（fast frequent subgraph mining）无法处理有向多重图、无法得到有向频繁子图和大量的虚假警报的缺点，在其基础上提出一种新的频繁子挖掘算法hffsm（higher-performance fast frequent subgraph mining）。通过实验对比分析hffsm和ffsm表明，hffsm算法能够很好地处理有向多重图并输出有向频繁子图，并且减少了算法应用时的虚假警报，在算法效率上略有提高，而边的方向上的改进大大提高了算法的整体表现和实用性
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