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针对基于BP神经网络的备件库存预测模型的不足，提出基于蚁群算法的改进神经网络算法应用于备件预测模型。首先建立了基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型：其次进行了实验分析及对比。验证了模型的可行性。对装备备件预测具有一定的参考价值。
基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型研究
【摘 要】
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针对基于BP神经网络的备件库存预测模型的不足，提出基于蚁群算法的改进神经网络算法应用于备件预测模型。首先建立了基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型：其次进行了实
【机 构】
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空军雷达学院研究生管理大队,空军雷达学院二系
【出 处】
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活力
【发表日期】
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2011年22期
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