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如何让计算机代替人眼学会“看”,是一门至关重要的科学,这门科学就是计算机视觉。作为计算机视觉中的一项重要任务,一个热点之一,目标跟踪具有重要的应用价值。影响目标稳定跟踪的因素有很多,想在任何影响下都能稳定跟踪在领域内是一项重大的挑战。相关滤波跟踪算法具有较高的跟踪精度以及优秀的跟踪处理速度,然而在目标有尺度变化或者受到遮挡时的跟踪效果不是很理想。针对这两个问题,本文提出一种基于核相关滤波并融合HOG特征与SIFT特征的跟踪算法。该算法能在一定程度上解决目标尺度变化剧烈以及短暂遮挡后目标框漂移的问题。