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摘要：随着现代化信息技术的迅猛发展，计算机技术成为我们身边必不可少的高科技技术。随着我国信息网络技术的快速发展，计算机技术的应用在很多领域得到了快速发展，与此同时，大数据也逐步得到发展、完善。大数据时代已来临，为人们的生活、工作、学习带来便利的同时，信息安全问题也随之而来。原有的信息安全策略及机制已无法满足大数据时代发展要求。
关键词：大数据；计算机信息安全；技术
引言
近几年来，随着信息技术的飞速发展，大数据时代已来临，为人们的生活、工作、学习带来便利的同时，信息安全问题也随之而来。原有的信息安全策略及机制已无法满足大数据时代发展要求。在新的大数据时代下的计算机信息安全技术应该被重新整合，做到全面分析。由于互联网本身的开放性，提供了便利的同时也存在特别多的安全隐患，这些安全因素影响着数据安全，然而互联网的共享性又导致了信息的隐蔽性不理想，为了解决此问题，将威胁尽量降到最低，各个部门和学者对于计算机信息安全技术方面的问题进行深入研究。
1 大数据环境下计算机信息安全现状
大数据环境下的计算机信息安全一般是指在互联网管理控制与技术背景下，网络环境里数据的完整性，保密性，可用性受到保护。计算机网络信息安全主要包括物理安全及逻辑安全，物理安全包含系统设备与基本设施保护，设备信息不受破坏或丢失。逻辑安全包括信息完整保密及可用性，避免未经同意就对数据进行不法操作的行为出现。计算机网络应用领域得到拓展，具体包含政府、军队、企业、家庭或个人，应用计算机网络必然会伴随相应的安全性威胁产生。主要包括：
一是由网络病毒感染导致的信息安全问题。计算机网络技术的不断发展必然会招致一批不法分子欲图不轨，黑客制造的病毒对计算机安全形成重大影响。病毒具有连带性，计算机操作者的每一步操作都会招致其它软件信息受到感染。计算机程序的破坏使得网络信息受到感染，甚至导致系统崩溃。
二是由于人为操作产生的安全问题。即便计算机网络互联网已经逐步普及，但并非所有人都能合理的操控计算机系统，对网络信息行为规则缺少全面认识，错误操作最终导致计算机信息安全漏洞出现，重要数据信息由此泄露。
三是网络黑客攻击导致的信息安全问题。大数据时代环境下的计算机信息网路攻击更为隐蔽，具有较强的破坏性，信息量巨大的本质也使其价值密度变低。计算机信息安全基本分析工具很难从大量数据中及时诊断出黑客攻击，由此而成的计算机信息安全威胁时刻存在。
四是网络系统自身存在的漏洞导致信息安全问题。从理论上来讲，计算机系统都或多或少会带有一定漏洞，但可控的漏洞背后，用户在下载软件过程中或操作习惯都可能会导致信息安全问题出现。不法分子故意制造或利用网络漏洞达到自身目的，从而使用户蒙受损失。
五是网络管理不到位导致的计算机信息安全问题。计算机网络安全管理在维护计算机信息安全中占有重要地位，但当下诸多用户疏于对计算机网络管理，导致计算机网络系统安全性不足，缺乏信息安全意识，信息泄露容易引起损害。另外，类似于学校，政府或银行等机构拥有大量个人信息，更应加强计算机信息安全技术管理，否则后果不堪设想。
2 计算机网络技术在大数据环境下的应用
2.1 加密技术
数据加密技术是计算机网络安全的一个重大问题，安全问题在大数据信息处理、电子商务中表现的尤为关键。现阶段，数据加密技术多被分成对称与非对称加密技术。现在应用广泛的是人们便能够借助对称把信息予以加密，借助非对称技术对加密数据信息予以解密。这样在进行加密和解密过程中都采用了不同的技术，使得电子商务安全性急剧提高，给营造一个稳定、可靠地信息交换、传递平台提供了保证。加密技术加密的主要对象为数据，能够通过确定的密码将敏感的明文数据转换为较难识别的密文数据，从而对信息安全进行保护。而对密匙采取不同的使用方式，能够通过同一加密算法能够加密同一明文，从而使其成为不同的密文。而当打开密文时，便可以采用密匙进行还原，使密文能够以明文的形式展现在使用者面前，即为解密。
2.2 防火墙技术
防火墙技术在计算机网络安全的基础下应运而生，现在的计算机技术最基本的都配置了防火墙技术。该技术应用与特定网络、家庭网络、公用网络中，在这些网络中得到了很快的推广。基于以上原因分析，智能防火墙技术在电子网络中得到长足发展。在大数据网络环境安全性分析中应用智能防火墙技术，能够尽可能地对病毒传播、高级应用入侵等网络安全问题有效减少黑客攻击，使得客户、商家信息泄漏。在对企业网络安全问题进行解决的过程中，防火墙技术属于较为传统的技术，主要方式是通过限制公共数据以及服务进入防火墙的方式起到保护网络安全的目的。防火墙技术主要包括应用代理型以及包过滤型，当前包过滤方式还包括静态与动态两个版本。防火墙与其他技术相比，具有简单实用、透明度高等优点，并且能够在不改变原有网络应用系统的前提下，实现安全保护目标。但缺点在于，防火墙技术可能无法独立承担级别信息安全防护需求，更适合应用于基础地信息安全保障手段。
2.3 认证技术
对于计算機的信息安全保护，尽管依靠加密技术也能得到一定保障，但此种信息安全保障并不完全。因此，在计算机信息安全保护的过程中，信息鉴别以及身份认证技术也是其中不可或缺的。认证技术所包含的内容包括数字摘要、数字签字、数字证书以及数字信封等，在信息安全的应用中，认证技术的主要功能在于能够对交易者的真实身份进行鉴别，从而能够有效地防止信息被篡改、删除以及伪造等。
3 结语
在大数据背景下，计算机信息安全技术的应用具有十分重要的作用。为了能够有效地提升计算机安全技术在大数据环境下的应用效率，首先需要对计算机本身存在的安全因素进行分析，与此同时还要与多种保护技术相互结合进行计算机系统的全面保护。最后，还要做好数据加密保护以及信息传递保护，从而让计算机安全技术在大数据环境下的应用效果全面的发挥出来。
参考文献
[1]孟晓峰.基于计算机信息安全技术及防护的分析[J].电脑知识与技术，2014，27：6310-6311.
[2]王银，李丽，颜亮.计算机信息安全防范技术分析[J].信息安全与技术，2014，07：42-44.
关键词：大数据；计算机信息安全；技术
引言
近几年来，随着信息技术的飞速发展，大数据时代已来临，为人们的生活、工作、学习带来便利的同时，信息安全问题也随之而来。原有的信息安全策略及机制已无法满足大数据时代发展要求。在新的大数据时代下的计算机信息安全技术应该被重新整合，做到全面分析。由于互联网本身的开放性，提供了便利的同时也存在特别多的安全隐患，这些安全因素影响着数据安全，然而互联网的共享性又导致了信息的隐蔽性不理想，为了解决此问题，将威胁尽量降到最低，各个部门和学者对于计算机信息安全技术方面的问题进行深入研究。
1 大数据环境下计算机信息安全现状
大数据环境下的计算机信息安全一般是指在互联网管理控制与技术背景下，网络环境里数据的完整性，保密性，可用性受到保护。计算机网络信息安全主要包括物理安全及逻辑安全，物理安全包含系统设备与基本设施保护，设备信息不受破坏或丢失。逻辑安全包括信息完整保密及可用性，避免未经同意就对数据进行不法操作的行为出现。计算机网络应用领域得到拓展，具体包含政府、军队、企业、家庭或个人，应用计算机网络必然会伴随相应的安全性威胁产生。主要包括：
一是由网络病毒感染导致的信息安全问题。计算机网络技术的不断发展必然会招致一批不法分子欲图不轨，黑客制造的病毒对计算机安全形成重大影响。病毒具有连带性，计算机操作者的每一步操作都会招致其它软件信息受到感染。计算机程序的破坏使得网络信息受到感染，甚至导致系统崩溃。
二是由于人为操作产生的安全问题。即便计算机网络互联网已经逐步普及，但并非所有人都能合理的操控计算机系统，对网络信息行为规则缺少全面认识，错误操作最终导致计算机信息安全漏洞出现，重要数据信息由此泄露。
三是网络黑客攻击导致的信息安全问题。大数据时代环境下的计算机信息网路攻击更为隐蔽，具有较强的破坏性，信息量巨大的本质也使其价值密度变低。计算机信息安全基本分析工具很难从大量数据中及时诊断出黑客攻击，由此而成的计算机信息安全威胁时刻存在。
四是网络系统自身存在的漏洞导致信息安全问题。从理论上来讲，计算机系统都或多或少会带有一定漏洞，但可控的漏洞背后，用户在下载软件过程中或操作习惯都可能会导致信息安全问题出现。不法分子故意制造或利用网络漏洞达到自身目的，从而使用户蒙受损失。
五是网络管理不到位导致的计算机信息安全问题。计算机网络安全管理在维护计算机信息安全中占有重要地位，但当下诸多用户疏于对计算机网络管理，导致计算机网络系统安全性不足，缺乏信息安全意识，信息泄露容易引起损害。另外，类似于学校，政府或银行等机构拥有大量个人信息，更应加强计算机信息安全技术管理，否则后果不堪设想。
2 计算机网络技术在大数据环境下的应用
2.1 加密技术
数据加密技术是计算机网络安全的一个重大问题，安全问题在大数据信息处理、电子商务中表现的尤为关键。现阶段，数据加密技术多被分成对称与非对称加密技术。现在应用广泛的是人们便能够借助对称把信息予以加密，借助非对称技术对加密数据信息予以解密。这样在进行加密和解密过程中都采用了不同的技术，使得电子商务安全性急剧提高，给营造一个稳定、可靠地信息交换、传递平台提供了保证。加密技术加密的主要对象为数据，能够通过确定的密码将敏感的明文数据转换为较难识别的密文数据，从而对信息安全进行保护。而对密匙采取不同的使用方式，能够通过同一加密算法能够加密同一明文，从而使其成为不同的密文。而当打开密文时，便可以采用密匙进行还原，使密文能够以明文的形式展现在使用者面前，即为解密。
2.2 防火墙技术
防火墙技术在计算机网络安全的基础下应运而生，现在的计算机技术最基本的都配置了防火墙技术。该技术应用与特定网络、家庭网络、公用网络中，在这些网络中得到了很快的推广。基于以上原因分析，智能防火墙技术在电子网络中得到长足发展。在大数据网络环境安全性分析中应用智能防火墙技术，能够尽可能地对病毒传播、高级应用入侵等网络安全问题有效减少黑客攻击，使得客户、商家信息泄漏。在对企业网络安全问题进行解决的过程中，防火墙技术属于较为传统的技术，主要方式是通过限制公共数据以及服务进入防火墙的方式起到保护网络安全的目的。防火墙技术主要包括应用代理型以及包过滤型，当前包过滤方式还包括静态与动态两个版本。防火墙与其他技术相比，具有简单实用、透明度高等优点，并且能够在不改变原有网络应用系统的前提下，实现安全保护目标。但缺点在于，防火墙技术可能无法独立承担级别信息安全防护需求，更适合应用于基础地信息安全保障手段。
2.3 认证技术
对于计算機的信息安全保护，尽管依靠加密技术也能得到一定保障，但此种信息安全保障并不完全。因此，在计算机信息安全保护的过程中，信息鉴别以及身份认证技术也是其中不可或缺的。认证技术所包含的内容包括数字摘要、数字签字、数字证书以及数字信封等，在信息安全的应用中，认证技术的主要功能在于能够对交易者的真实身份进行鉴别，从而能够有效地防止信息被篡改、删除以及伪造等。
3 结语
在大数据背景下，计算机信息安全技术的应用具有十分重要的作用。为了能够有效地提升计算机安全技术在大数据环境下的应用效率，首先需要对计算机本身存在的安全因素进行分析，与此同时还要与多种保护技术相互结合进行计算机系统的全面保护。最后，还要做好数据加密保护以及信息传递保护，从而让计算机安全技术在大数据环境下的应用效果全面的发挥出来。
参考文献
[1]孟晓峰.基于计算机信息安全技术及防护的分析[J].电脑知识与技术，2014，27：6310-6311.
[2]王银，李丽，颜亮.计算机信息安全防范技术分析[J].信息安全与技术，2014，07：42-44.