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针对大型多维数据集合中数据存储访问效率较低的缺陷而进行了相应的研究,通过采用并行I/O技术,将多维数据在分布式系统的多个磁盘之间进行分布存储,通过循环拆分法将已有的数据从适用于二维数据扩展到了多维数据中,并通过对循环法进行理论分析,对多维数据存储访问进行研究,提出了一种新的启发式多维数据循环策略,即基于访问步长值Hi与访问长度M互质的启发式策略(HPPHM),实验表明了新算法在并行度和顽健性等性能方面都具有优越性。