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地震信号通常在动人的目标由于它的柔韧的特征监视被采用。为有地震信号察觉到系统基于改进神经网络被建议的车辆和人员的一个识别方法。为分析动人的目标的地震信号，人和车辆的地震信号是从地震传感器的 acquisitioned，然后特征向量在过滤器处理以后与联合方法被提取。最后，这些特征被放进为有效信号分类设计的改进 BP 神经网络。与以前的方法相比，建议系统基于试验性的结果介绍更高的识别精确性和有效性，这被表明。它也显示出改进 BP 神经网络的有效性。