【摘 要】
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文章针对所得上涨指数数据利用深度学习支持向量机模型对下一个上证指数进行数值预测。该算法具体为利用全概率知识及深度学习支持向量机对上证指数数据进行预处理,并对上证
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61662003);广西财经学院数量经济学创新团队开放性课题(2014CX08);广西财经学院博士科研启动资金项目(BS201501);应用统计硕士专业学位点资助学术研究项目(2016TJQN12)
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文章针对所得上涨指数数据利用深度学习支持向量机模型对下一个上证指数进行数值预测。该算法具体为利用全概率知识及深度学习支持向量机对上证指数数据进行预处理,并对上证指数数据进行深度学习支持向量特征训练学习,然后优化深度学习支持向量机模型结构及相关参数,最后利用所得优化深度学习支持向量机模型对下一个交易日的上证指数进行数值预测。
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