论文部分内容阅读
通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢，容易陷入局部极小的问题，对BP网络学习算法进行了改进．利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取，并利用矩不变量特征和改进BP神经网络对列车异物自动识别和分类，实验结果表明使用这种方法使得系统具有更好的稳定性和更快的响应速度．