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由于正交基函数神经网络采用Givens正交学习算法，不是迭代算法，因而速度快，加之其无初始权值选择问题，不会陷入局部极小，所以本文选择此神经网络用于色谱数据的自适应在线滤波和压缩。实验结果表明，本方法滤波效果好，压缩比高，可实时完成，非常适用于色谱数据的在线处理需要。
基于正交基函数的神经网络色谱曲线自适应在线滤波和压缩
【摘 要】
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由于正交基函数神经网络采用Givens正交学习算法，不是迭代算法，因而速度快，加之其无初始权值选择问题，不会陷入局部极小，所以本文选择此神经网络用于色谱数据的自适应在线滤波和压
【机 构】
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沈阳航空工业学院计算中心,辽宁中医学院中药系
【出 处】
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沈阳航空工业学院学报
【发表日期】
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2001年1期
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