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提出了用人工免疫算法优化RBF网络隐含层的性能参数，以及用最小二乘法确定RBF网络的线性输出层的权值，建立了基于人工免疫算法的两级RBF网络混合训练学习的算法机制；采用所建立的两级RBF网络混合训练学习机制对引信的定向探测进行了优化研究，并通过计算机仿真给出了该方法在目标方位识别方面的优越性。
防空导弹无线电引信目标识别优化分析
【摘 要】
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提出了用人工免疫算法优化RBF网络隐含层的性能参数，以及用最小二乘法确定RBF网络的线性输出层的权值，建立了基于人工免疫算法的两级RBF网络混合训练学习的算法机制；采用所建立
【机 构】
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空军工程大学导弹学院,驻3531厂军事代表室
【出 处】
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弹箭与制导学报
【发表日期】
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2009年1期
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