【摘 要】
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用因素空间处理大数据的核心思想,是把数据库设置成为背景关系R的样本S,数据的培植目标是要使样本的闭包[S]逼近背景关系R,这样就能对数据进行概念生成,规则归纳和逻辑推理等
【机 构】
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辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院; 江西科技学院财经学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61350003);辽宁省教育厅科学技术研究一般基金资助项目(L2014133)
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用因素空间处理大数据的核心思想,是把数据库设置成为背景关系R的样本S,数据的培植目标是要使样本的闭包[S]逼近背景关系R,这样就能对数据进行概念生成,规则归纳和逻辑推理等认知加工。要实现这一思想,最关键的问题是如何进行有效的信息压缩。汪培庄教授提出了背景基的概念并提出了钝角删除策略,十分简捷,但却是一种近似算法。本文加了一点不太强的条件,把这一策略上升成为一种精确算法,保证了因素空间对大数据处理的有效性。
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