2. 您的位置
3. 首页
4. 期刊论文
5. VCR-LFM-BPSK signal design for countering advanced interception technologies

VCR-LFM-BPSK signal design for countering advanced interception technologies

来源 :系统工程与电子技术:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：WSLBCW

【摘 要】

：

The hybrid waveform of linear frequency modulation and binary phase shift keying(LFM-BPSK)can take advantages of the LFM and BPSK signals,and reduce the defects

【作 者】

：

WANG Shanshan LIU Zheng XIE Rong WANG Jingjing 

【机 构】

：

NationalLaboratoryofRadarSignalProcessing

【出 处】

：

系统工程与电子技术:英文版

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

hybrid waveform waveform design anti-intercep-tion optimization 

【基金项目】

：

supported by the Equipment Pre-research Field Foundation of China(61404150102),the National Postdoctoral Program for Innovative Talents(BX20180240).

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文 赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

The hybrid waveform of linear frequency modulation and binary phase shift keying(LFM-BPSK)can take advantages of the LFM and BPSK signals,and reduce the defects of them.However,with the development of interception technology for the LFM-BPSK signal,the ap

其他文献

经济增长与通货膨胀的趋势和周期——基于内生结构变化的共同趋势和相依周期的研究

本文分解了经济增长与通货膨胀的共同趋势和相依周期,以此揭示经济增长与通货膨胀的均衡匹配区间,并研究实际因素与名义因素对共同趋势和相依周期的影响.结果表明:经济增长与

期刊

经济增长通货膨胀共同趋势相依周期区间调控

赏识——教学中永远的良方

随着素质教育全面推进和现代教育制度的建立,作为教师,我们的观念再也不能停留在传统教育的“师道尊严”上,而是师生之间要“平等交往”。要知道,每个学生的 With the all-a

期刊

A dual population multi-operator genetic algorithm for flight deck operations scheduling problem

It is of great significance to carry out effective scheduling for the carrier-based aircraft flight deck operations.In this paper,the precedence constraints and

期刊

genetic algorithmproject schedulingflight deck operationtransfer times of res

提高初中化学裸堂教学有效性的探究

鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3

期刊

Data-driven evolutionary sampling optimization for expensive problems

Surrogate models have shown to be effective in assisting evolutionary algorithms(EAs)for solving computationally expensive complex optimization problems.However

期刊

evolutionary algorithm (EA)surrogate modeldata-drivenevolutionary samplingai