论文部分内容阅读
应用多层次前馈网络构造模糊变量隶属度函数和模糊推理控制模型，使神经网络不再表现为黑箱式映射，其所有节点和参数都具有模糊系统等价意义。将模糊规则与隶属度函数用神经网络表现出来。利用神经网络的自学习特性，实现隶属度函数和模糊规则的自动提取，可优化调整隶属度函数，同时模糊系统也弥补了神经网络运算速度慢的缺点。