【摘 要】
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针对抗乳腺癌药物重定位问题,首先在TCGA数据库中获取乳腺癌基因表达数据,然后通过互信息算法提取特征基因,最后通过connectivity map分析结果,将比对出的药物按照负相关的分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61703290),辽宁省科技厅自然科学基金资助项目(20180550133),辽宁省教育厅科学技术研究项目(LQN201710).
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针对抗乳腺癌药物重定位问题,首先在TCGA数据库中获取乳腺癌基因表达数据,然后通过互信息算法提取特征基因,最后通过connectivity map分析结果,将比对出的药物按照负相关的分值降序排列,得到gliquidone (格列喹酮),Imatinib (格列卫)等可能对乳腺癌有治疗效果的药物。与传统药物相比,通过提取特征基因,找出对癌症基因有治疗效果的靶向治疗更具有针对性,通过重定位的方法筛选出抗乳腺癌药物不仅大大减少了新药开发的周期,还降低了经济成本。基于互信息算法提取特征基因为药物重定位提供了新的途
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