【摘 要】
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为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设。旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁路客运站与出行小区之间的距离而发生变化。基于此,改进传统Logit效用函数,分析旅客在出行小区到铁路客运站这段旅程中对于轨道交通的选择概率。以旅客出行总费用以及铁路客运站选址成本最低为目标函数,构建具有地理限制和多项约束条件的连续型选址模型,同时设计迭代算法对模型进行求解,并以算例分析验证模
【机 构】
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西南交通大学,综合交通大数据应用技术国家工程实验室,中铁二院工程集团有限责任公司
【基金项目】
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成都市科技项目(2020-RK00-00204-ZF),中铁二院工程集团有限责任公司科研项目(KYY 2019091(19-21))。
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为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设。旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁路客运站与出行小区之间的距离而发生变化。基于此,改进传统Logit效用函数,分析旅客在出行小区到铁路客运站这段旅程中对于轨道交通的选择概率。以旅客出行总费用以及铁路客运站选址成本最低为目标函数,构建具有地理限制和多项约束条件的连续型选址模型,同时设计迭代算法对模型进行求解,并以算例分析验证模
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