【摘 要】
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地震信号稀疏分解在地震数据处理中起着重要作用,可以获取地震资料中蕴含的各种有用信息。正交匹配追踪算法能够较好地实现地震数据自适应分解与重构。正交匹配追踪的目标是选取与信号最匹配的子波,然而在通过内积实现时往往只着重全局尺度上的相似性,并不能保证子波与信号具有相同的位置及振幅。这里采用局部峰值约束的方法来解决这一问题,构建峰值距离的目标泛函,通过快速扫描算法进行高效地求解计算。模型测试结果表明,该方法可以高效实现地震数据的高精度分解与重构,实际资料处理结果显示,本文方法分解后数据波组特征合理,符合地质规律,
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,中国石油大学（华东）地球科学与技术学院
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目(2019M662004),国家重点研发计划(2017YFB0202904),国家自然科学基金企业创新发展联合基金(U19B6003)。
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地震信号稀疏分解在地震数据处理中起着重要作用,可以获取地震资料中蕴含的各种有用信息。正交匹配追踪算法能够较好地实现地震数据自适应分解与重构。正交匹配追踪的目标是选取与信号最匹配的子波,然而在通过内积实现时往往只着重全局尺度上的相似性,并不能保证子波与信号具有相同的位置及振幅。这里采用局部峰值约束的方法来解决这一问题,构建峰值距离的目标泛函,通过快速扫描算法进行高效地求解计算。模型测试结果表明,该方法可以高效实现地震数据的高精度分解与重构,实际资料处理结果显示,本文方法分解后数据波组特征合理,符合地质规律,
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