“冻藏食品智能管家”系统的研究

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不良商家在冻藏食品中加入大量添加剂,而且冻藏食品因其特殊的保存条件难以发现其质量问题,很多商家为了减低成本,以次充好,将冻藏食品“赤膊”放在室外,这些现象屡见不鲜,消费者仅凭感官感受,难以准确判定冻藏食品新鲜程度和保质期与最佳使用期。本文为解决上述问题,先在食品理化实验室进行精密的实验,采集标准特征性数据,将数据整合,采取RBF神经径向网络技术,而后经过对超声波技术、近红外光谱技术、集成传感器等相关技术的分析与实验,以冻藏肉类为实验对象,设计出的便携式仪器可以准确检测管理消费者冰箱中的冻藏食品。
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