【摘 要】
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以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该
【机 构】
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重庆邮电大学数理学院; 重庆交通大学理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10571126);国家博士后科学基金(20060401018);重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2450,CSTC2009BB2375);重庆交通大学校内科学基金课题资助项目(2008L-05)
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以对数图像处理数学模型为基础,结合Laplacian图像增强方法,将增强处理后得到的图像和原图像进行适当的加权平均,提出了一种基于对数图像处理和二阶微分的图像增强新模型.该模型具有与人眼视觉特征相吻合的特点,在增强图像高频分量的同时,平滑图像低频分量,控制增强和平滑的比例,达到了图像增强的目的.理论分析和实验结果表明,该模型减小了图像在增强处理迭代过程中产生的误差,是一种比较有效的图像增强方法.
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