【摘 要】
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为了更好地利用模型对湖北省肾综合征出血热（Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率数据的时间和空间分布进行拟合和预测,本文基于传统的时空地理加权回归模型（Geo
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71503068);中央高校业务经费重点发展领域科研专项项目(2015B09614);中央高校基本科研业务费项目(2014B15114)
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为了更好地利用模型对湖北省肾综合征出血热（Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率数据的时间和空间分布进行拟合和预测,本文基于传统的时空地理加权回归模型（Geographically and Temporally Weighted Regression model,GTWR）,引入时间序列中的季节性差分方法,同时采用空间自相关法优化模型中的带宽参数,构建了季节性差分时空地理加权回归模型（Seasonal Difference-Geographically
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