【摘 要】
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随着网络技术的快速发展,越来越多的游客愿意把旅游的感想发布在各大网络平台,以便直观表达自己对旅游目的地的真实感受,同时为其他旅行者对旅游目的地的认知提供了充足的参考价值。利用Rost Content Mining内容挖掘软件,对携程、飞猪、马蜂窝三家专业旅游网站上2367篇新疆旅游景点游记进行文本数据挖掘,从认知形象、情感形象、总体形象三个方面对新疆旅游目的地进行探讨。结果表明:交通是游客目的地认知的重要因素之一;旅游者在旅游过程中表现的情绪大部分属于积极的;小众化的旅游需求日趋增长;绝大多数游客未表明是
【基金项目】
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新疆自然科学基金项目“基于电子病历的概念识别及知识图谱构建技术研究”(2019D01A23),新疆高校科研计划科学研究重点项目“基于深度学习的微博维吾尔文情感分类研究”(XJEDU2017M02)。
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随着网络技术的快速发展,越来越多的游客愿意把旅游的感想发布在各大网络平台,以便直观表达自己对旅游目的地的真实感受,同时为其他旅行者对旅游目的地的认知提供了充足的参考价值。利用Rost Content Mining内容挖掘软件,对携程、飞猪、马蜂窝三家专业旅游网站上2367篇新疆旅游景点游记进行文本数据挖掘,从认知形象、情感形象、总体形象三个方面对新疆旅游目的地进行探讨。结果表明:交通是游客目的地认知的重要因素之一;旅游者在旅游过程中表现的情绪大部分属于积极的;小众化的旅游需求日趋增长;绝大多数游客未表明是
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