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大多数存在分类研究使用光谱信息和那些为城市或平原是足够的。这份报纸在多山的地面探索对 ALOS (先进土地观察卫星) 合适的分类方法。多山的地面用 ALOS 图象印射面对众多的挑战。这些包括光谱有另外的陆地盖子特征的混乱，地志的效果在上光谱签名(例如阴影) 。起初，地志的公制辐射仪的修正被执行移开地形学的照明效果。除了光谱特征，质地特征被用来在这份报纸帮助分类。并且基于 GLCM (灰色的水平同现矩阵) 提取的质地特征是不仅为分割使用，而且使用了造规则。方法的表演被评估并且与最大的可能性的分类(MLC )