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基于时间序列的相空间扩维思想,利用神经网络的感知器分类原理,提出一种水文预报方法..直接从水文单因素时间序列滑动生成多维空间的一个相型分布中寻求水文现象变化的规律.并利用湖北省宜昌市沮漳河洪水资料对该方法做了初步验证.
水文预报的神经网络模式分类预报方法
【摘 要】
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基于时间序列的相空间扩维思想,利用神经网络的感知器分类原理,提出一种水文预报方法..直接从水文单因素时间序列滑动生成多维空间的一个相型分布中寻求水文现象变化的规律.
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院,武汉大学动力与机械学院
【出 处】
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武汉大学学报(工学版)
【发表日期】
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2003年1期
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