【摘 要】
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为满足雷电灾害风险决策的精准化需求,突破人口、GDP等社会经济数据受行政区域的限制。本文基于多源遥感资料及统计年鉴数据,反演贵州省人口、GDP空间精细化分布情况,实现受
【机 构】
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贵州省气象灾害防御技术中心,贵州省气候中心,贵州省六盘水市气象局
【基金项目】
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贵州省科学技术基金项目“贵州省雷电易发性分析及灾害风险评价研究”（黔科合基金[2018]1091）, 贵州省气象局开发基金项目“贵阳市城市内涝灾害风险评价研究”（黔气科合KF[2018]16）,贵州省气象局青年基金项目“基于RS和GIS的人口、GDP数据空间化在雷电灾害风险评价中的应用研究”（黔气科合QN[2017]02）共同资助
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为满足雷电灾害风险决策的精准化需求,突破人口、GDP等社会经济数据受行政区域的限制。本文基于多源遥感资料及统计年鉴数据,反演贵州省人口、GDP空间精细化分布情况,实现受灾对象在空间上的连续性分布;同时结合闪电定位监测资料、土壤电导率（HWSD）数据、地理信息数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面选取评价因子,构建雷电灾害风险评价模型,实现精细化风险评价研究。结果表明：（1）通过融入坡度分布修正人居指数、土地利用数据和夜间灯光数据反演不同产业经济数据实现的人口、GDP数据空间化分布,在总体趋势和局部特征
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