【摘 要】
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提出一种基于VNet神经网络进行磁共振图像人脑海马体分割的可视化系统。人脑海马体的体积形态对于精神神经类疾病的诊断具有重要的医学意义。为解决人脑海马体分割难度大、医患比例失调等问题,首先对VNet三维图像分割网络进行改进,然后通过改进网络模型分割双侧海马体,将分割结果显示在GUI界面上,可供医生逐层滑动观察分割效果。网络模型中共使用132例图像数据,其中随机选择100例作为训练样本,其余32例作为
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提出一种基于VNet神经网络进行磁共振图像人脑海马体分割的可视化系统。人脑海马体的体积形态对于精神神经类疾病的诊断具有重要的医学意义。为解决人脑海马体分割难度大、医患比例失调等问题,首先对VNet三维图像分割网络进行改进,然后通过改进网络模型分割双侧海马体,将分割结果显示在GUI界面上,可供医生逐层滑动观察分割效果。网络模型中共使用132例图像数据,其中随机选择100例作为训练样本,其余32例作为测试样本,并采用5折交叉验证法进行验证。实验结果显示,利用所提出的网络模型进行分割相比VNet网络原型,
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目标检测是机器视觉领域最热门的研究方向之一,在学术界已取得令人瞩目的成果,在工业界也存在许多有价值的应用。然而,主流的检测方法仍有两个缺陷:(1)即使是经过大量数据有效训练的模型,仍然无法很好地泛化到新场景中;(2)模型一旦部署到位,则无法随着不断累积的无标注数据自主进化。为克服上述问题,受视觉知识理论启发,提出一种场景自适应进化的无监督视频目标检测算法,该算法可利用目标群体概念,降低场景变化带来
三维形状重建是计算机视觉、计算机图形学、模式识别和虚拟现实等领域的重要研究课题。现有三维重建方法通常存在两个瓶颈:(1)它们涉及多个人工设计阶段,导致累积误差,且难以自动学习三维形状的语义特征;(2)它们严重依赖图像内容和质量,以及精确校准的摄像机。因此,这些方法的重建精度难以提高。基于深度学习的三维重建方法通过利用深度网络自动学习低质量图像中的三维形状语义特征,克服了这两个瓶颈。然而,这些方法具
步态识别具备远程识别的巨大潜力,但这种方法很容易受到与身份无关的因素影响,例如穿衣、随身携带的物体和角度。目前基于步态模板的方法可以有效表示步态特征。每一种步态模板都有其优势以及表征不同的显著信息。本文提出一种步态模板融合方法,以避免经典的步态模板(例如步态能量图像方法)的不足——经典步态模板表征的不完整信息对轮廓变化很敏感。所提步态模板融合方法采取分块的方法,以表征行人不同身体部位的不同步态习惯
已成为生成浓缩简洁视频的一种基础技术,该技术有利于管理和浏览大规模视频数据。已有方法并未充分考虑各视频帧之间的局部和全局关系,导致摘要性能下降。提出一种基于图卷积注意力网络(graph convolutional attention network,GCAN)的视频摘要方法。GCAN由嵌入学习和上下文融合两部分组成,其中嵌入学习包括时序分支和图分支。具体而言,GCAN使用空洞时序卷积对局部线索和时
电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)中的图像重建是一种病态的逆问题,经常采用正则化技术求解此问题。最常用的Tikhonov正则化算法是通过增加正则化惩罚项,实现正则化求解。基于图拉普拉斯的算子函数,提出构建特征值谱区域优化正则化项的方法。对L_2(R~n)空间到再生Hilbert空间映射的Laplacian算子函数及相应核函数特征进行分析;根据
9月15日至18日,中国地震局震害防御司、中国地震灾害防御中心在济南举办地震灾害风险普查工作(华东片区)评估与区划技术培训班。受邀专家详细解读了地震灾害风险普查全国试点地区评估与区划工作方案、评估与区划成果地图编制与制图说明,重点就地震危险性计算、地震灾害重点隐患等级评价、地震灾害风险评估区划进行了授课,
土壤钙含量过高会对植物正常生长发育形成严重的威胁。这是中国西南喀斯特区域农业生产和环境保护的重要限制因素。了解植物对高钙胁迫的响应机制,可以促进喀斯特地区可持续农业发展和生态环境保护。为揭示植物对高钙胁迫相应的分子机理,本研究充分利用拟南芥(Arabidopsis thaliana)丰富的生物信息资源,系统比较和分析了对照和高钙胁迫处理情况下拟南芥根部的基因表达情况。40 mmol/L CaCl2
为了更好地适应现代农业的发展及农学类本科生创新型科技人才的培养要求,本文以伊犁师范大学生物与地理科学学院植物保护专业为例,探讨了教育教学过程中人才培养模式的现状及改革策略,为学生将来更好地从事农业生产及科学研究打下坚实的专业基础,为推动我国高校植物保护专业的人才培养提供思路和理论基础。
近期我国多地发生地震,引起了社会公众的广泛关注。为有效应对地震灾害,掌握基本的地震知识很有必要。地震的震级如何划分?按震级大小可分为以下7类:1.超微震(震级小于1级);2.弱震(震级小于3级);3.有感地震(震级大于等于3级、小于4.5级);4.中强震(震级大于等于4.5级、小于6级);5.强震(震级大于等于6级、小于7级);
据https://spaceflightnow.com网站报道,法国CSO-2军用对地观测卫星(见图1)于2020年12月29日从圭亚那航天中心发射升空,并由此开始执行为期10年的全球观测任务。它和2018年发射的CSO-1卫星都是用于替换法军在20世纪90年代和21世纪初部署的Helios系列侦察卫星。另外,CSO-3卫星也计划于2022年发射升空。