【摘 要】
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在与心电图相关的前沿应用中,需要获得心电图中QRS波群和R峰的准确位置,但现有的QRS波群检测算法在干扰条件下准确度不足.针对这个问题,提出了一种能准确检测QRS波群和R峰的
【基金项目】
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科技部重点研发计划(2019YFB2204500),上海市科委“科技创新行动计划”科学仪器领域项目(1914220370)
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在与心电图相关的前沿应用中,需要获得心电图中QRS波群和R峰的准确位置,但现有的QRS波群检测算法在干扰条件下准确度不足.针对这个问题,提出了一种能准确检测QRS波群和R峰的方法.该方法先使用一种基于局部方差的非线性变换对心电图中的QRS波群进行增强,然后基于已被检测到的QRS波群的信息来设置动态阈值找出新的QRS波群,最后,一种准确的R峰识别方法被用来找到R峰的位置.相对于现有的算法,该算法在多个开源心电数据库上达到了较高的性能,并对QT数据库达到99.98%的灵敏度,99.94%的真阳率,和0.08%
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