【摘 要】
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机器学习作为人工智能的研究热点,在医学领域已得到广泛应用。麻醉学科的任务和特点使人工智能成为其发展所需。机器学习目前在麻醉学科的不同领域也已得到初步的应用,本文综述了机器学习在围术期风险评估与预测、麻醉深度监测与调控、麻醉基本技能操作及围术期危机诊治方面的应用进展。随着技术日益成熟,机器学习在图像分析、评估预测、辅助决策及自动化中的优势将给麻醉学科的发展带来巨大契机。
【机 构】
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贵州医科大学麻醉学院,贵州医科大学附属医院麻醉科,贵州医科大学附属肿瘤医院麻醉科
【基金项目】
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贵州省卫生健康委科学技术基金资助项目(编号:gzwjkj2019-1-165)。
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机器学习作为人工智能的研究热点,在医学领域已得到广泛应用。麻醉学科的任务和特点使人工智能成为其发展所需。机器学习目前在麻醉学科的不同领域也已得到初步的应用,本文综述了机器学习在围术期风险评估与预测、麻醉深度监测与调控、麻醉基本技能操作及围术期危机诊治方面的应用进展。随着技术日益成熟,机器学习在图像分析、评估预测、辅助决策及自动化中的优势将给麻醉学科的发展带来巨大契机。
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