【摘 要】
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为了探索q-RO (q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full MULTIplicative form)建立了一种新的q-RO模糊多粒度计算模型,并用于求解多属性群决策问题。结合q-RO模糊概率
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,计算智能与中文信息处理教育部重点实验室（山西大学）,山西省信息产业技术研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61806116,62072294,61972238),山西省重点研发计划(国际科技合作)项目(201903D421041,201803D421004),2020年小店区-山西大学产学研合作项目,山西省高等学校青年科研人员培育计划,山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036),山西省自然科学基金(201801D221175,201901D211176,201901D211
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为了探索q-RO (q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full MULTIplicative form)建立了一种新的q-RO模糊多粒度计算模型,并用于求解多属性群决策问题。结合q-RO模糊概率粗糙集与多粒度粗糙集,提出了多粒度q-RO模糊概率粗糙集模型。利用离差最大化法计算属性权重与决策者权重,
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