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糖尿病视网膜病能造成患者视力损失或失明。我们提出了一个让患者了解自己的视网膜状况的智能糖尿病眼底诊断系统，包含云服务器和手机端应用。患者可自主拍摄眼底图像，并通过手机应用上传至服务器。服务器端将对图像进行分析处理，包括视盘和黄斑区的定位，血管分割，病变检测和病变分级。根据国际标准，对于非增生性糖尿病视网膜病变（NPDR）分为正常、轻度、中度和重度四个等级，采用图像分割的方法来提高效率。采用医院提供的眼底图像进行测试，总体达到85%的准确率。