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手写数字识别是光学数字识别技术的一个重要分支,本质上是图片分类问题,利用机器学习的方法解决手写数字识别问题已经达到非常高的精度。本文主要介绍了手写数字识别的背景、国内外研究现状、手写数字识别的一般步骤。文章第三分部对手写数字识别步骤做了重点介绍,包括支持向量机算法和人工神经网络算法。
机器学习方法在手写数字识别中的应用
【摘 要】
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手写数字识别是光学数字识别技术的一个重要分支,本质上是图片分类问题,利用机器学习的方法解决手写数字识别问题已经达到非常高的精度。本文主要介绍了手写数字识别的背景、
【机 构】
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江苏省盐城中学;
【出 处】
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中国战略新兴产业
【发表日期】
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2017年44期
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