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将文本的特征作为贝叶斯网络的节点,根据样本数据计算节点之间的互信息,并且将它们作为网络中边的权.利用Kruskal算法构造了一种简单的贝叶斯网络-贝叶斯扩张树,使它具有最大对数似然值.利用贝叶斯条件概率公式,将贝叶斯扩张树作为分类器对文档集中的文档进行分类.
基于贝叶斯扩张树的文本分类算法
【摘 要】
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将文本的特征作为贝叶斯网络的节点,根据样本数据计算节点之间的互信息,并且将它们作为网络中边的权.利用Kruskal算法构造了一种简单的贝叶斯网络-贝叶斯扩张树,使它具有最大
【机 构】
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华北电力大学
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2004年5期
【基金项目】
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华北电力大学校科研和教改项目
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