【摘 要】
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选取我国具代表性的50个树种,定量测量这些木材的表面材色和光泽度参数,采用数字图像处理和灰度共生矩阵模型测量并分析得出4个重要的纹理表征参数,与上述材色、光泽度参数共
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选取我国具代表性的50个树种,定量测量这些木材的表面材色和光泽度参数,采用数字图像处理和灰度共生矩阵模型测量并分析得出4个重要的纹理表征参数,与上述材色、光泽度参数共同构成改进的视觉物理量矩阵;基于SD法选取适宜的视觉心理量制定主观评价量表,对木材视觉环境学品质进行评分.得出代表性视觉物理量主成分和视觉心理量主成分,阐述两者之间的相关关系,并对呈高相关关系的物理量与心理量之间构建回归方程,达到利用物理量参数预测环境学品质评价、以及利用心理量指导物理量选取的意义.
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