【摘 要】
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[目的/意义]本文提出了基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法,为人们科学客观地了解物流实际运行情况,改善物流服务有重要的参考价值。[方法/过程]文章运用网络爬
【机 构】
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武汉科技大学管理学院,武汉科技大学产业政策与管理研究中心,中国科学技术信息研究所
【基金项目】
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湖北省教育厅哲学社会科学研究重点项目(19D015),创新型企业软实力形成机理研究:基于知识整合的多层次视角,武汉科技大学恒大管理学院产业政策与管理研究中心开放基金研究的成果之一
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[目的/意义]本文提出了基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法,为人们科学客观地了解物流实际运行情况,改善物流服务有重要的参考价值。[方法/过程]文章运用网络爬虫技术、词频统计和特征提取得出五个物流服务特征,然后构建卷积神经网络文本分类模型,对物流评论信息进行分类,最后对物流服务满意度进行赋值评分。[结果/结论]实验结果表明,在网络生鲜产品物流服务特征中,便利性、可靠性、及时性、完整性和友好性是消费者关注的服务特征,而消费者最关注完整性,最不关注及时性,并最终得到了物流服务业顾客满意度分值。本文最
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