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智能电网是大数据的重要技术应用领域之一,大数据的价值通过多源异构相关数据的分析来实现。由于传统管理和运营模式的限制,在数据的处理和分析等方面还面临着很多问题,数据的价值尚未充分挖掘出来。文章分析了电力大数据的特征和大数据分析技术,着重对大数据分析过程中的数据预处理、降维、分析算法、计算等关键技术进行分析,并以配变负荷预测为例进行了深入分析。